فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
فصل اول:مقدمه
مقدمه. 1
فصل دوم:داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6
2-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 7
2-2 مراحل کشف دانش... 9
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14
2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14
2-6 داده کاوی و OLAP.. 15
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16
2-8-2 خوشه بندی.. 17
2-8-3 تحلیل لینک... 18
2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18
2-9-1 دسته بندی.. 18
2-9-2 رگرسیون.. 18
2-9-3 سری های زمانی.. 19
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19
2-10-1 شبکه های عصبی.. 19
2-10-2 درخت تصمیم. 22
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24
2-10-4 Rule induction. 25
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25
2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26
2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28
2-10-9 Boosting. 28
2-11 سلسله مراتب انتخابها 28
2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30
2-13داده‌كاوي و مديريت دانش... 31
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی.. 33
3-2 مراحل وب کاوي.. 33
3-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 34
3-3-1 وب کاوي و داده کاوي.. 34
3-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 35
3-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 36
3-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين.. 37
3-4 انواع وب کاوي.. 37
3-5 چالش هاي وب کاوي.. 38
3-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان.. 39
3-7 محتوا کاوی وب.. 40
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43
4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43
4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44
4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44
4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45
4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46
4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47
4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47
4-2 پژوهش های کاربردی.. 48
نتيجه گيري.. 50
منابع و ماخذ فارسی.. 51
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52
فهرست اشکال
شکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش.... 8
شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده. 10
شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی... 11
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند.. 14
شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند.. 15
شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20
شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است. 21
شكل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23
شكل(2-9( روش MBR... 26
#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_فایل_هستید، با عضویت تمام فروش های این محصول را به سبدکاربری خود منتقل کنید!
تعداد مشاهده: 3307 مشاهده
فرمت محصول دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 62
حجم محصول:324 کیلوبایت
"فارسفایل"سال1391 به عنوان اولین مرکز ارائه فروش محصولات دیجیتال با هدف کارآفرینی تاسیس گردید. این حوزه با افزایش آنلاین شاپ ها در کسب کارهای اینترنتی بخش بزرگی از تجارت آنلاین جهانی را در این صنعت تشکیل داده است. حال بستری مناسب برای راه اندازی فروشگاه کسب کار شما آماده شده که امکان فروش محتوا و محصولات دیجیتالی شما وجود دارد.
آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک فرهنگیان، بلوار استقلال، بلوار امام سجاد پلاک70 طبقه_همکف کدپستی9691944367 (ساعت پاسخگویی 7صبح الی 24شب)